علم داده نیروی محرک هوش مصنوعی The Data Science Behind AI

در این مقاله، اهمیت علم داده در هوش مصنوعی و اینکه چگونه هوش مصنوعی ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا یاد بگیرند و پیشرفت کنند را بررسی خواهیم کرد.

همچنین به نقش دانشمندان علم داده در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و این‌که چگونه کسب‌وکارها می‌توانند از این فناوری به نفع خود استفاده کنند، خواهیم پرداخت.

 اهمیت علم داده در هوش مصنوعی:

علم داده یک زمینه چند رشته‌ای است که آمار، علوم کامپیوتر و تخصص حوزه مربوطه را برای استخراج بینش از مجموعه داده‌های پیچیده ترکیب می کند. در هوش مصنوعی، علم داده ستون فقراتی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا عملکرد خود را در طول زمان یاد بگیرند و بهبود بخشند. فرآیند ساخت یک مدل هوش مصنوعی با جمع آوری داده‌ها آغاز می‌شود؛ دانشمندان علم داده‌، داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری و پاک می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که ای داده‌ها مرتبط، دقیق و عاری از سوگیری هستند.  سپس از الگوریتم‌های آماری و یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و روابط در داده ها استفاده می کند. این فرآیند به عنوان آموزش یک مدل هوش مصنوعی شناخته می‌شود. در طول آموزش، مدل از داده‌ها یاد  می‌گیرد و پارامترهای خود را برای بهبود عملکرد خود تنظیم می‌کند. هنگامی که مدل آموزش داده شد، می توان از آن برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های جدید استفاده کرد.

 نقش دانشمندان علم داده در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی:

دانشمندان علم داده نقش مهمی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی دارند. آن‌ها مسئول انتخاب الگوریتم‌های مناسب، تنظیم پارامترهای مدل و اطمینان از دقیق و قابل اعتماد بودن مدل هستند. علاوه بر تخصص فنی، دانشمندان علم داده باید  دانش حوزه مرتبط را نیز داشته باشند. این به معنای درک صنعت یا حوزه مشکلی است که در آن مدل هوش مصنوعی استفاده خواهد شد. به عنوان مثال، یک دانشمند داده که یک مدل هوش مصنوعی برای یک ارائه دهنده مراقبت‌های بهداشتی می‌سازد، باید اصطلاحات پزشکی و الزامات نظارتی صنعت را درک کند. کسب‌وکارها می‌توانند از تخصص دانشمندان داده برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند که متناسب با نیازهای خاص آن‌ها باشد. برای مثال، یک خرده‌فروش ممکن است از یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی محصولاتی که احتمالاً بر اساس الگوهای خرید مشتری فروش خوبی دارند، استفاده کند. یک بازار آنلاین ممکن است از یک مدل هوش مصنوعی برای توصیه محصولات به مشتریان بر اساس سابقه مرور آن‌ها استفاده کند.

چگونه کسب و کارها می‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند:

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که کسب و کارها را در هر اندازه و زمینه‌ای متحول کند. در  لرنوفن ، و دوره‌های آنلاین رایگان و نقدی آن، کسب‌وکارها می‌توانند از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌گیری، خودکارسازی فرآیندها و بهبود تجربیات مشتری استفاده کنند. به عنوان مثال، یک چت ربات خدمات مشتری که از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند، می‌تواند پشتیبانی 24 ساعته را به مشتریان ارائه دهد و بار کاری را بر روی عوامل انسانی کاهش دهد. یک موتور توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به مشتریان کمک کند تا محصولات و خدمات جدید را بر اساس علایق و ترجیحات خود کشف کنند. کسب‌وکارها همچنین می‌توانند از هوش مصنوعی برای به دست آوردن بینش از داده‌هایی استفاده کنند که کشف آن برای انسان غیرممکن است. به عنوان مثال، یک سیستم تشخیص کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند حجم زیادی از داده‌های مالی را برای شناسایی تراکنش‌های مشکوک تجزیه و تحلیل کند و آن‌ها را برای بررسی بیشتر علامت‌گذاری کند.

نتیجه:

علم داده پایه و اساس هوش مصنوعی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا عملکرد خود را در طول زمان یاد بگیرند و بهبود بخشند.کسب‌وکارها می‌توانند از تخصص دانشمندان داده برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند که متناسب با نیازهای خاص آن‌ها باشد